La data

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Ce qu'en pensent nos clients

Ce que nous avons appris lors de cette mission :

Si la donnée est une ressource pour les Directions, par exemple la Direction des Ressources Humaines, son exploitation est souvent un enjeu de pouvoir avec d'autres directions.

Or l'enjeu est davantage collaboratif. A ce titre, définir clairement qui est propriétaire en interne de la donnée et à qui est-elle destinée est important. Pourquoi fabrique-t-on l'information ?

J'ai réalisé au cours de cette mission qu'il s'agit avant tout de questions d'organisation.

Image pseudo-cliente

Michèle - Directrice des Ressources Humaines

Offre Données RH

Notre philosophie

"Une information est une différence qui fait la différence"(Grégory Bateson)

La donnée est une information en puissance. Ce qui rend la donnée difficile à comprendre c'est qu'elle est au carrefour :
  • de la communication
  • de l'informatique
  • des mathématiques
De fait, une information est utilisée pour communiquer ou décider. Mais auparavant, un système d'information implique de normaliser la donnée, puis de lastocker et enfin de l'interpréter.

Notre méthode

Notre méthode se déroule en 3 phases :

Phase préliminaire de diagnostic :
➡️Cette phase consiste à se poser les bonnes questions, par exemple, quels sont les objectifs à atteindre ? De quelle information a-t-on besoin ? Au service de quelle stratégie ?

Phase d'analyse et d'investigation :

➡️Cette phase implique de comprendre l'existant, la cible et le chemin pour combler l'écart.

➡️Au démarrage, elle suscite aussi beaucoup de questions. Par exemple, quelles sont les données dont l'on dispose ? Quel est leur niveau de fiabilité. Comment sont-elle recueillies, retraitées ? 

➡️Le processus est itératif car chaque étape malgré ses résultats, soulève aussi des difficultés et met en lumière des opportunités. Par exemple, peut-on améliorer la qualité des donnés ? Imaginer d'autres organisations, d'autres processus ? Intégrer de nouveaux modules au SI existant ? Simplifier  les glossaires et référentiels ...

Phase de construction du projet :

➡️Un projet de données sert à communiquer et décider. Or, décider, c'est prévoir. Le projet est par conséquent réussi, lorsqu'il aboutit à une modélisation, qui repose sur des hypothèses robustes et éprouvées.

➡️Ce travail est pérennisé à travers des tableaux de bord qui reposent sur une panoplie d'outils selon les solutions choisies.

L'enjeu est de permettre :

➡️ A chaque direction, de disposer d'une meilleure information, sous la forme de tableaux de bord décisionnels.

➡️De former les équipes aux outils, ce qui implique de repenser les processus, les fonctions, postes, compétences ...

▶️Au final il s'agit d'améliorer le pilotage, tant au niveau de la direction qu'aux niveaux subalternes. Chacun devient désormais le Business Analyst de ses données métiers pour produire une analyse toujours plus fine.

Découvrez quelques Retours d'Expérience
Préparer les données métiers et l'organisation puis intégrer un SIRH
1 Préparer les données métiers et l'organisation puis intégrer un SIRH
Gérer les processus de traitement de la donnée DRH
2 Intégrer une nouvelle législation relative aux données notamment RH, mesurer ses impacts sur les processus, modifier les processus, créer de nouveaux processus,outiller la DPD, créer un registre des traitements, former les équipes y compris dirigeantes
3-3
3 Améliorer la qualité des données du service formation, commune avec le service qualité lié à la relation client, dans un grand organisme de crédit
Mener un strategic workforce planning
4 Mener un strategic workforce planning sur des hypothèses et modèles RH
Créer des tableaux de bord lié à la performance
5 Outiller une direction en indicateurs et tableaux de bord pour le suivi de la performance

Et en pratique ?

Qu'est-ce qui est délivré au client ?

Voici quelques exemples de livrables

5. Accompagnement
➡️Phase préliminaire
  • Cadrage : Quel est l'évènement déclencheur ? Par exemple s'agit-il d'une nouvelle réglementation comme la CSRD ? De nouveaux besoins en compétences ? De gestion des talents ? D'un changement d'environnement avec à la clef de nouveaux métiers ?
  • Définir des objectifs opérationnels mesurables sur la durée du projet
  • Identifier précisément les besoins
➡️Une phase d'analyse et d'investigation
  • Faire le point sur les données existantes, les méthodes de collecte, la qualité des données
  • Fiabiliser les données et s'engager dans une refonte du cycle de vie de la donnée
  • Exploiter les données et hypothèses

➡️Une phase de construction du projet
  • Définir à partir des itérations précédentes les tableaux de bord souhaités
  • Structurer une organisation adaptée de production traitement analyse de la donnée
  • Choisir les bons outils de collecte, traitement et visualisation ; opérer des choix techniques c'est-à-dire d'organisation y compris d'organisation dématérialisée

 

Conditions tarifaires de la mission :

  • 500 € H.T
  • Payable au livrable ou échéance mensuelle
  • 1 AR par livrable offert