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Innovation & Transformation

La révolution des données est en marche📊... Savez-vous les valoriser ? Les transformer en offre de valeur ? Et si votre entreprise avait besoin d'un autre regard sur la richesse de ses données ?

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Choisir les bons outils

Selon la problématique

Frameworks, langages, algorithmes, modules, big data, ERP, ces outils permettent d'utiliser la donnée. Encore faut-il que la source soit qualitative.

Le strategic Workforce Planning est une méthode au carrefour de la GPEC et du contrôle de gestion de donneés sociales. Il permet d'intervenir sur le plan qualitatif par exemple sur les référentiels, les métiers d'avenir et sur le plan quantitatif en évaluant les coûts, l'évolution de la masse salariale. Cela peut permettre de réfléchir à sa politique de rémunération, comparer des BU, redéfinir le référentiel RH transverse, repenser son organisation, évaluer le taux d'effort, anticiper les dictionnaires de données dans le cadre d'un SIRH ou d'une mission de data science sur les données sociales...

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Mais qu'est-ce que la donnée ?

«Une différence qui fait la différence». Cette citation de Grégory Bateson, systémicien, nous rappelle que la donnée se trie, se classe, se distingue. Cela suppose des regroupements et des traitements. C'est à ce prix seulement que l'on peut ensuite extraire une information. En data science, les retraitements sont largement automatisés et permettent de passer plus de temps sur le choix des modèles statistiques, la lecture des prédictions, l'affinage du scoring. Ces modèles permettent en outre de constituer le back-end d'applications.

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