Mais qu'est-ce que la donnée ?

«Une différence qui fait la différence». Cette citation de Grégory Bateson, systémicien, nous rappelle que la donnée se trie, se classe, se distingue. Cela suppose des regroupements et des traitements. C'est à ce prix seulement que l'on peut ensuite extraire une information. En data science, les retraitements sont largement automatisés et permettent de passer plus de temps sur le choix des modèles statistiques, la lecture des prédictions, l'affinage du scoring. Ces modèles permettent en outre de constituer le back-end d'applications.